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根据应用场景和目标人群的不同，大模型可分为通用大模型和行业大模型两大类。中关村智用人工智能研究院院长孙明俊在接受采访时表示，通用大模型和行业大模型分别发挥着重要作用。通用大模型有广泛的适用性，但缺乏行业深度。因此，不少行业大模型以通用大模型为底座，结合行业专有知识与数据进行优化和调整，从而解决更多细分且复杂的问题。

伴随大模型深入生产生活，在应用过程中也可能表现出不良行为。孙明俊提到lol押注，大模型是一柄双刃剑，在给世界带来重大变革的同时，或将引发一系列关于伦理和道德的深刻问题，包括但不限于产生不公平、偏见和歧视的结果lol押注，侵犯著作权、隐私权等。他认为lol押注，要统筹好创新发展与安全应用的关系，在大模型发展过程中不断发现并解决问题，促进其有序发展。